TabTracking

Audioaufnahmen stellen aufgrund der Komplexität von Musik eine große Herausforderung dar, insbesondere im Vergleich zu anderen Signalen. Diese Komplexität wird bei mehrstimmiger Musik, bei der sich mehrere Instrumente und Stimmen überschneiden, noch deutlicher. Trotz dieser Herausforderungen wurden zahlreiche Techniken entwickelt, um Musik für Audioanwendungen effektiv zu verarbeiten. TabTracking untersucht Methoden zur Transkription von Musik in schriftliche Form, wobei der Schwerpunkt auf der Erfassung des Klangs einer E-Gitarre liegt. Es werden Techniken wie FFT, STFT, Spektrogramme, Skalogramme, Chroma-Darstellung, Spitzenerkennung und maschinelle Lernverfahren analysiert. Darüber hinaus wird eine Hardware-Implementierung in HDL vorgestellt, die einen FPGA verwendet. Ein Kernaspekt dieser Anwendung ist die Erzeugung von Gitarrentabs, einem numerischen Notationssystem, das angibt, welche Saite und welcher Bund auf der Gitarre gespielt wurde. Mögliche Anwendungsfälle für diese Arbeit sind die Digitalisierung von Gitarrenspielen, bei denen Musiker Songs direkt durch das Spielen aufzeichnen können, anstatt die Tabulatur manuell einzugeben, oder eine Jam-Session, bei der spontane musikalische Ideen durch informelles, gemeinsames Musizieren mit anderen Musikern festgehalten werden können.