Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Signal Processing methods for ECG Analysis
Angol
153 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Adobe ePub DRM
1 558
Ft
/
Puha kötésű
15 958
Ft
/
Kemény kötésű
26 281
Ft
ECG signals give important diagnostic information in cardiology. To take advantage of it, the ECGs are to be properly processed for effective analysis and interpretation. New methods for processing and analysis of ECG signals are proposed in this book. In general, the ECG signals are quasi-periodic of low amplitude (several mV). They are often affected by noise signals which include powerline interference, baseline wander, EMG artifacts, etc,. Hence, the data may be corrupted with these noise signals and it is essential to be filtered for the real-time heart monitoring systems. A new method called Gaussian Mean Variant (GMV) filtering is proposed for ECG filtering. Statistical measures like root mean square error (RMSE), root mean square deviation (RMSD) and root mean square variation (RMSV) established the efficacy of the proposed method compared to adaptive filters and other conventional methods. The successive step of ECG signal analysis is formation of a feature space. To this end, a method based on Integrated Peak Analyzer (IPA) is proposed for extraction of features. An efficient method named Multimodal Decision Learning (MDL) algorithm is proposed for classification of ECGs.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
2 588
Ft
/
Puha kötésű
27 473
Ft
/
Puha kötésű
4 999
Ft
/
Puha kötésű
11 705
Ft
/
Puha kötésű
6 057
Ft
/
Puha kötésű
7 309
Ft
/
Puha kötésű
7 058
Ft
/
Puha kötésű
2 514
Ft
