Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Rough Sets for Satellite Image Classification
Landuse/Landcover Analysis of Alwar (Rajasthan)
Angol
118 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
4 788
Ft
/
Puha kötésű
5 002
Ft
/
Kemény kötésű
17 746
Ft
/
Puha kötésű
6 446
Ft
It has been observed that the ground truth data, forming a prime decision system, an essential ingredient for a supervised learning, may itself contain redundant / inconsistent / conflicting information. Moreover, there may be superfluous attributes that warrants a fast mechanism to identify & discard them and at the same time keep the information content compatible to the original data set. The Rough Set Theory has emerged as an effective measure to resolve imprecise knowledge, analysis of conflicts, evaluation of data dependencies and generating rules. Landuse/Landcover classification is specifically chosen for this study as it is well recognized important task in landscape ecology. The objective is how the decision system required for any supervised classification, is made consistent and free from superfluous attributes. Land cover classification of the LISS-III image pertaining to Alwar (India) area by the Rough Set, Maximum Likelihood Classifier and Minimum Distance Classifier is performed. The findings show that, in the era of internet GIS where time and accuracy is the prime requirement in classification of images, Rough set theory offers better and accurate results.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
8 270
Ft
/
Puha kötésű
4 066
Ft
/
Puha kötésű
4 669
Ft
/
Kemény kötésű
14 084
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?