Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Robust Spectral Density Estimation
Német
165 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
7 383
Ft
/
Puha kötésű
7 780
Ft
/
Puha kötésű
18 327
Ft
We deal with robust spectral density estimation and§its application to the analysis of heart rate§variability. §As classical spectral density estimators are§sensitive to outlying observations, robustness is an§issue. Hence, we focus on the problem of estimating§the spectral density function robustly and present§different methods, existing and new ones, that are§resistant to outliers. §In order to get a reliable estimate of the spectral§density function, that is insensitive to outlying§observations, it turned out that cleaning the time§series in a robust way first and calculating the§spectral density function afterwards leads to§encouraging results. §The data-cleaning operation wherein the robustness is§introduced, is accomplished by a robustified version§of the Kalman filter. In addition a new multivariate§approximate conditional-mean type filter for§state-space models is proposed.§All presented methods are implemented in the open§source language R and compared by extensive§simulation studies. The most competitive method is§also applied to actual heart rate variability data of§diabetic patients with different degrees of§cardiovascular autonomic neuropathy.
Információ a könyvről
Német
Kategória
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
21 256
Ft
/
Puha kötésű
16 964
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?