Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Reram-Based Machine Learning
Angol
340 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
21 225
Ft
/
Puha kötésű
9 174
Ft
Puha kötésű
9 576
Ft
/
Puha kötésű
6 078
Ft
The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications.
One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry.
In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators.
The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Kemény kötésű
14 229
Ft
/
Kemény kötésű
13 495
Ft
/
Puha kötésű
7 564
Ft
/
Kemény kötésű
73 252
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?