Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Regularized System Identification
Learning Dynamic Models from Data
Angol
136 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
12 866
Ft
/
Kemény kötésű
10 398
Ft
This open access book provides a comprehensive treatment of recent developments in kernel-based identification that are of interest to anyone engaged in learning dynamic systems from data. The reader is led step by step into understanding of a novel paradigm that leverages the power of machine learning without losing sight of the system-theoretical principles of black-box identification. The authors' reformulation of the identification problem in the light of regularization theory not only offers new insight on classical questions, but paves the way to new and powerful algorithms for a variety of linear and nonlinear problems. Regression methods such as regularization networks and support vector machines are the basis of techniques that extend the function-estimation problem to the estimation of dynamic models. Many examples, also from real-world applications, illustrate the comparative advantages of the new nonparametric approach with respect to classic parametric prediction error methods.The challenges it addresses lie at the intersection of several disciplines so Regularized System Identification will be of interest to a variety of researchers and practitioners in the areas of control systems, machine learning, statistics, and data science. In many ways, this book is a complement and continuation of the much-used text book L. Ljung, System Identification, 978-0-13-656695-3.This is an open access book.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Kemény kötésű
16 182
Ft
/
Puha kötésű
9 463
Ft
/
Kemény kötésű
15 639
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?