Ingyenes szállítás a Packetával, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Posta 1 795 Ft DPD 1 995 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS futár 1 590 Ft Packeta 990 Ft

Tájékoztatjuk kedves Vásárlóinkat, hogy az ügyfélszolgálat az állami ünnep végett nem elérhető. Megértésüket köszönjük.

Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring

Nyelv AngolAngol
Könyv Puha kötésű
Könyv Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring Anne Kraus
Libristo kód: 12828582
Kiadó Cuvillier, július 2014
Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks... Teljes leírás
kiárusítás kiárusítás
13 674 Ft -15 %
11 620 Ft
Raktáron alacsony példányszámban Küldés 24 órán belül

30 nap a termék visszaküldésére


Ezt is ajánljuk


toplistás
Art of Statistics DAVID SPIEGELHALTER / Puha kötésű
common.buy 4 518 Ft
Statistics for Business and Economics David Anderson / Puha kötésű
common.buy 38 013 Ft
Age of AI Marc Stanford / Puha kötésű
common.buy 5 803 Ft
Pathfinder Orson Scott Card / Kemény kötésű
common.buy 8 092 Ft
TRENDS 1 WORKBOOK 2014 BCH 1 / Puha kötésű
common.buy 12 012 Ft
No Limits Michael Bowen / Puha kötésű
common.buy 5 757 Ft
Physicians in Transition Richard Fernandez / Puha kötésű
common.buy 9 301 Ft
Sport, Miroir de La Societ Gall Collectifs / Puha kötésű
common.buy 4 658 Ft
Enterprise Web 2.0 with EGL Ben Margolis / Puha kötésű
common.buy 31 157 Ft

Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of the models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is one of the most commonly used measures to evaluate predictive performance in credit scoring. The aim of this thesis is to benchmark different methods for building scoring models in order to maximize the AUC. While this measure is used to evaluate the predictive accuracy of the presented algorithms, the AUC is especially introduced as direct optimization criterion.

Információ a könyvről

Teljes megnevezés Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring
Szerző Anne Kraus
Nyelv Angol
Kötés Könyv - Puha kötésű
Kiadás éve 2014
Oldalszám 166
EAN 9783954047369
ISBN 3954047365
Libristo kód 12828582
Kiadó Cuvillier
Súly 204
Méretek 148 x 210 x 9
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása