Python für Finanzen

Python für Finanzen
Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenanalyse und zu Handelsalgorithmen

Programmieren trifft auf Börse und Finanzen!
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit Python Schritt für Schritt Finanzdaten analysieren, Börsenkurse auswerten und erste Handelsstrategien automatisieren können. Von den Grundlagen der Programmierung bis zu praxisnahen Projekten lernen Sie, wie Python zur mächtigen Werkzeugkiste für Investoren, Analysten und Trader wird.

• Grundlagen von Python für Finanzanwendungen

• Importieren und Verarbeiten von Finanzdaten (CSV, Excel, APIs)

• Arbeiten mit Pandas, NumPy und Matplotlib

• Erstellen von Kennzahlen und Finanzindikatoren

• Visualisierung von Kursverläufen und Trends

• Grundlagen der Portfolio-Analyse und Diversifikation

• Einführung in Handelsalgorithmen (Trading Bots)

• Backtesting: Handelsstrategien testen und bewerten

• Verbindung zu Finanz-APIs (z. B. Yahoo Finance, Alpha Vantage)

• Erste Schritte in Quant Finance und Machine Learning

• Import und Visualisierung von Aktienkursen (z. B. Apple, Tesla, DAX)

• Berechnung von gleitenden Durchschnitten und RSI-Indikatoren

• Erstellen eines einfachen Portfoliomanagers in Python

• Automatisches Backtesting einer Handelsstrategie

• Analyse von Risiko und Rendite eines Aktienportfolios

• Aufbau eines Trading-Bots für Simulationen

• Prognose von Kursverläufen mit Machine-Learning-Modellen

• Einsteiger in Python, die ein praktisches Finanzprojekt suchen

• Anleger und Trader, die ihre Entscheidungen mit Daten verbessern wollen

• Studierende und Analysten, die erste Schritte in Quant Finance gehen möchten

• Alle, die Finanzen, Börse und Datenanalyse kombinieren wollen

• Einsteigerfreundlich: Keine Vorkenntnisse in Python oder Finanzen nötig

• Praktische Projekte mit vollständigem Code

• Vermittelt sowohl Grundlagen als auch erste Handelsstrategien

• Ideal für alle, die Programmieren mit echtem Mehrwert lernen möcht