Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Angol
147 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
12 888
Ft
/
Puha kötésű
11 618
Ft
/
Puha kötésű
7 591
Ft
Outlier detection is a well established area of study for statistical data. However, most of the existing outlier detection techniques are designed targeting the regular data model, where the entire dataset is available for random access. Typical outlier detection techniques construct a standard data distribution or model from the entire dataset and execute their detection algorithms over each data point. Evidently these techniques are not suitable for online data streams where the entire dataset, due to its unbounded volume, is not available for random access. Moreover, the data distribution in data streams change over time which challenges the existing outlier detection techniques that assume a constant standard data distribution for the entire dataset. In addition, data streams are characterized by uncertainty which imposes further complexity. In this work we propose two outlier detection techniques, called Distance Based Outline Detection for Data Streams (DB-ODDS) and Automatic Outlier Detection for Data Streams (A-ODDS). Both techniques are based on a novel continuously adaptive data distribution function that addresses all the issues of data streams.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
14 715
Ft
/
Kemény kötésű
137 711
Ft
/
Kemény kötésű
13 459
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?