Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Angol
121 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
7 239
Ft
/
Puha kötésű
15 281
Ft
/
Puha kötésű
15 371
Ft
/
Puha kötésű
17 175
Ft
/
Puha kötésű
3 461
Ft
We present an on-line Linear Discriminant Classifier for streaming data (O-LDC). This is an adaptation of the Linear Discriminant Classifier, with the class means and the inverse covariance matrix re-calculated after each new data point. The classifier satisfies the properties of an on-line classifier; it learns from a single pass through the data, uses limited memory and processing power, and exhibits any-time learning. We compare the O-LDC with on-line versions of the Perceptron and balanced Winnow classifiers. Comparisons are carried out across a series of static data sets made up of two classes. The O-LDC shows higher accuracy and a better learning rate than its counterparts. As a second task we consider delayed labelling. We propose two strategies. The passive strategy 'waits' for the correct label of a data point before using it to update the classifier. The aggressive strategy, makes use of naďve labelling, using the predicted label of a data point to update the classifier. The strategies are compared across a series of static data sets. The final accuracy of both strategies was comparable, though the passive strategy showed a better learning pattern.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
29 973
Ft
/
Puha kötésű
3 370
Ft
/
Puha kötésű
4 064
Ft
/
Puha kötésű
7 633
Ft
/
Puha kötésű
3 385
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?