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Oltre Python
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Questo libro presenta le tecnologie essenziali che estendono le capacità di Python per l'IA/Data Science in produzione. Sostiene che i sistemi moderni richiedano un'architettura poliglotta in cui Python orchestra i flussi di lavoro, ma i componenti critici per le prestazioni sono costruiti con strumenti specializzati: Rust per la programmazione di sistemi sicura, Julia per il calcolo numerico, Mojo per l'infrastruttura di IA, database ad alte prestazioni (OLAP/Vettoriali), Apache Arrow per lo scambio di dati "zero-copy", CUDA/GPU per il calcolo parallelo e Kubernetes per l'orchestrazione scalabile. La guida fornisce una tabella di marcia per i professionisti dei dati per costruire sistemi robusti, efficienti e scalabili selezionando lo strumento giusto per ogni compito nello stack.
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