Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Narrative-Based Script Quality Prediction Using Transformers
Angol
131 b
Hamarosan
Új
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
Traditional approaches often rely on subjective judgment and historical experience, which may not accurately estimate audience reception. To address this limitation, the proposed system combines Natural Language Processing (NLP) and structured metadata analysis to evaluate a drama before release. DistilBERT is used to extract meaningful contextual information from drama summaries and screenplay descriptions, while metadata features such as genre, number of episodes, number of seasons, cast tier, production tier, adaptation status, lead actor popularity, and screenwriter performance are incorporated to enhance prediction accuracy. Feature engineering techniques and class-weighted learning are applied to improve model performance and handle class imbalance. The extracted textual and metadata features are fused and processed through a neural network classifier to categorize dramas into Hit, Average, or Flop classes. The system provides an early assessment of a drama's potential success, assisting producers, writers, and production teams in making informed pre-production decisions.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreSzia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?