Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Multiple Information Source Bayesian Optimization
Angol
136 b
30 nap a termék visszaküldésére
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
7 548
Ft
The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process" methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications.
The book will be useful to two main audiences:
1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization
2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, and biotechnology.
Információ a könyvről
Angol
Kategória
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
16 606
Ft
/
Puha kötésű
3 282
Ft
/
Kemény kötésű
79 260
Ft
/
Puha kötésű
26 206
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?