Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Angol
271 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
9 300
Ft
Data Mining (DM) is the most commonly used name to describe such computational analysis of data and the results obtained must conform to several objectives such as accuracy, comprehensibility, interest for the user etc. Though there are many sophisticated techniques developed by various interdisciplinary fields only a few of them are well equipped to handle these multi-criteria issues of DM. Therefore, the DM issues have attracted considerable attention of the well established multiobjective genetic algorithm community to optimize the objectives in the tasks of DM.§The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases.
Információ a könyvről
Angol
Kategória
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Kemény kötésű
43 506
Ft
/
Puha kötésű
4 659
Ft
/
Kemény kötésű
20 307
Ft
/
Kemény kötésű
14 877
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?