Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Motion Data Mining and Activity Recognition
Motion Classification using Spatio-temporal Approximation of Object Trajectories
Angol
193 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
11 159
Ft
/
Puha kötésű
8 752
Ft
/
Puha kötésű
6 615
Ft
Techniques for understanding video object motion activity are becoming increasingly important with the widespread adoption of CCTV surveillance systems. Motion trajectories provide rich spatiotemporal information about an object s activity. This book presents a novel technique for clustering and classification of object trajectory-based video motion clips using basis function approximation. In the proposed motion learning system, trajectories are treated as time series and modelled using orthogonal basis function representation. A novel framework (Iterative HSACT-SOM) is proposed that exploits the chosen feature subspace and performs efficient and effective motion learning in the presence of significant number of anomalies in training data. A novel modelling technique, referred to as m-Mediods, is proposed that models the class containing n members with m Mediods. Once the m- Mediods based model for all the classes have been learnt, the classification of new trajectories and anomaly detection can be performed by checking the closeness of said trajectory to the models of known classes using an agglomerative approach.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
4 693
Ft
/
Puha kötésű
3 985
Ft
/
Puha kötésű
12 919
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?