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Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten

Nyelv NémetNémet
Könyv Puha kötésű
Könyv Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten Andreas Wolf
Libristo kód: 01615416
Kiadó Grin Publishing, november 2008
Studienarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Statistik, einseitig bedruckt, Note: 1,3, Johann Wolf... Teljes leírás
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Studienarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Statistik, einseitig bedruckt, Note: 1,3, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar "Angewandte Statistik", Sprache: Deutsch, Abstract: Obwohl Methoden für kategoriale Daten wie z. B. die logistische Regression und das loglineare Modellieren in fast allen bedeutenden Bereichen der statistischen Anwendung alltäglich sind, gibt es dennoch kaum Literatur über grundsätzliche Verfahren, wie mit fehlenden Werten in der Analyse von Klassendaten umzugehen ist.In dieser Seminararbeit werden Techniken für die Parametersimulation und die multiple Imputation von unvollständigen Klassendaten im saturierten multinomialen Modell entwickelt. Das saturierte multinomiale Modell eignet sich hierfür besonders, da es dreifache und höhere Verbindungen zwischen den Variablen zulässt.In Abschnitt 2 werden die grundlegenden Eigenschaften zweier multivariater Verteilungen, der multinomialen und der Dirichlet-Verteilung, betrachtet. Der elementare EM- und der Vergrößerungsalgorithmus für das saturierte multinomiale Modell werden in Abschnitt 3 entwickelt. Die Darstellungen gehen auf das 7. Kapitel des Buches Analysis of Incomplete Multivariate Data von J. L. Schafer zurück, das 1997 bei Chapman & Hall erschienen ist.

Információ a könyvről

Teljes megnevezés Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten
Szerző Andreas Wolf
Nyelv Német
Kötés Könyv - Puha kötésű
Kiadás éve 2008
Oldalszám 56
EAN 9783640203116
ISBN 3640203119
Libristo kód 01615416
Súly 86
Méretek 148 x 210 x 3
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