Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel
Legyen része a világ minden tájáról összegyűlt könyvbarátok közösségének és élvezze a rengeteg előnyt.
Ingyenes regisztráció
Ingyenes szállítás a FoxPost futárszolgálattal, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
DPD futárszolgálat 1 190 Ft
Posta 1 795 Ft
PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft
Postán 1 690 Ft
GLS pont 1 390 Ft
FoxPost 1 190 Ft
Packeta 1 190 Ft
DPD gyűjtőpont 990 Ft
GLS futár 1 790 Ft
Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Segítség
Kézbesítés
DPD futárszolgálat 1 190 Ft
Posta 1 795 Ft
PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft
Postán 1 690 Ft
GLS pont 1 390 Ft
FoxPost 1 190 Ft
Packeta 1 190 Ft
DPD gyűjtőpont 990 Ft
GLS futár 1 790 Ft
Ingyenes szállítás a FoxPost futárszolgálattal, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Vásárlási tanácsadó
Segíthetünk?
+36 9 6998 040
Saját fiók
▸
Üres :-(
0
Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel
Nyelv
Angol
Angol
Könyv
Puha kötésű
This book is meant as a textbook for undergraduate and graduate students who are willing to understa...
Teljes leírás
Libristo kód: 50453065
?
145 b
145 b
21 232
Ft
Beszállítói készleten
Küldés 10-18 napon belül
30 nap a termék visszaküldésére
A vásárlók ilyet vásároltak
This book is meant as a textbook for undergraduate and graduate students who are willing to understand essential elements of machine learning from both a theoretical and a practical perspective. The choice of the topics in the book is made based on one criterion: whether the practical utility of a certain method justifies its theoretical elaboration for students with a typical mathematical background in engineering and other quantitative fields. As a result, not only does the book contain practically useful techniques, it also presents them in a mathematical language that is accessible to both graduate and advanced undergraduate students.
The textbook covers a range of topics including nearest neighbors, linear models, decision trees, ensemble learning, model evaluation and selection, dimensionality reduction, assembling various learning stages, clustering, and deep learning along with an introduction to fundamental Python packages for data science and machine learning such as NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, XGBoost, and Keras with TensorFlow backend.
Given the current dominant role of the Python programming language for machine learning, the book complements the theoretical presentation of each technique by its Python implementation. In this regard, two chapters are devoted to cover necessary Python programming skills. This feature makes the book self-sufficient for students with different programming backgrounds and is in sharp contrast with other books in the field that assume readers have prior Python programming experience. As such, the systematic structure of the book, along with the many examples and exercises presented, will help the readers to better grasp the content and be equipped with the practical skills required in day-to-day machine learning applications.
Színésznő
&
Poliglott
EWA KASP
részére
A videó lejátszása
A Libristo rendelkezik az idegennyelvű könyvek legnagyobb kínálatával. Ezért vásárolom a könyveket itt.
Információ a könyvről
Teljes megnevezés
Machine Learning with Python
Szerző
Amin Zollanvari
Nyelv
Angol
Angol
Kötés
Könyv - Puha kötésű
Kiadás éve
2023
Oldalszám
472
EAN
9783031333439
ISBN
3031333438
Libristo kód
50453065
Kiadó
Springer Nature B.V.
Súly
657
Méretek
156 x 234 x 24
