Ingyenes szállítás a Packetával, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Posta 1 795 Ft DPD 1 995 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS futár 1 590 Ft Packeta 990 Ft GLS pont 1 390 Ft

Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

Nyelv AngolAngol
Könyv Puha kötésű
Könyv Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction Roman Feldbauer
Libristo kód: 10929535
Kiadó Springer Fachmedien Wiesbaden, június 2016
This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on sup... Teljes leírás
? points 154 b
24 806 Ft
Beszállítói készleten alacsony példányszámban Küldés 10-15 napon belül

30 nap a termék visszaküldésére


Ezt is ajánljuk


Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop / Puha kötésű
common.buy 37 953 Ft
Machine Learning Pocket Reference Matt Harrison / Puha kötésű
common.buy 9 861 Ft
Keep it Simple Hartmut Esslinger / Puha kötésű
common.buy 21 670 Ft
Machine Learning Stephen Marsland / Kemény kötésű
common.buy 44 287 Ft
Painting Little Landscapes Zoltan Szabo / Kemény kötésű
common.buy 13 610 Ft
hamarosan
Machiavelli Filippo Del Lucchese / Kemény kötésű
common.buy 32 061 Ft
Pick-Up Game: A Full Day of Full Court Marc Aronson / Digital
common.buy 5 052 Ft
Antibiotic Resistant Bacteria Sebastian Driussi / Kemény kötésű
common.buy 46 413 Ft
hamarosan
Hurricanes Seymour Simon / Puha kötésű
common.buy 3 347 Ft
Justification Is for Preaching VIRGIL THOMPSON / Kemény kötésű
common.buy 22 972 Ft
Career of Alphonse Daudet Murray Sachs / Kemény kötésű
common.buy 30 244 Ft
Oregon State University Baseball: Building a Legacy Cliff Kirkpatrick / Puha kötésű
common.buy 7 740 Ft

This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása