Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Knowledge Discovery using Machine Learning Algorithms
Angol
159 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
23 887
Ft
/
Puha kötésű
7 150
Ft
/
Puha kötésű
9 505
Ft
/
Puha kötésű
34 423
Ft
/
Kemény kötésű
5 412
Ft
/
Puha kötésű
9 523
Ft
/
Puha kötésű
8 524
Ft
The goal of this book is to provide a more effective way to extract features with highly important information to a specific disease, i.e. informative features, using correlation based rough set feature extraction method (RSs), rough set, genetic algorithms (GAs) and its variants, fuzzy-rough set, nearest neighbor, decision tree algorithms and partial least square method and some adaptive neural networks due to their learning abilities to construct hypotheses that can explain complex relationships in the data. This research explores the effectiveness of integrated and hybrid feature extraction methods proposed in the following chapters, in analyzing gene expression activities, based on a specific tumor disease and identifying the informative genes that underlie different precision levels in the extraction process. The identified gene subset may give an enhanced insight on the gene-gene interaction in response to different stages of abnormal cell growth which could be vital in designing treatment strategies to prevent any progression of abnormal cells.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
6 425
Ft
/
Puha kötésű
11 896
Ft
/
Puha kötésű
4 933
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?