Ingyenes szállítás a Packetával, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Posta 1 795 Ft DPD 1 995 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS futár 1 590 Ft Packeta 990 Ft

Introduction to Data Science

Nyelv AngolAngol
Könyv Puha kötésű
Könyv Introduction to Data Science Laura Igual
Libristo kód: 15195090
Kiadó Springer International Publishing AG, március 2017
This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals... Teljes leírás
? points 123 b
19 766 Ft -3 %
19 171 Ft
50 % esély Keressük az egész világon Mikor kapom meg a terméket?

30 nap a termék visszaküldésére


Ezt is ajánljuk


Data Science Handbook Field Cady / Kemény kötésű
common.buy 23 843 Ft
Lil' Green Book of Karting / Puha kötésű
common.buy 9 283 Ft
Doing Data Science Cathy ONeill / Puha kötésű
common.buy 19 311 Ft
Complete Book of Clean Toni Hammersley / Puha kötésű
common.buy 6 357 Ft
Fundamentals of Analytical Chemistry Douglas Skoog / Kemény kötésű
common.buy 99 281 Ft
hamarosan
Foundations of Data Science Jonathan Dinu / Puha kötésű
common.buy 16 360 Ft
Automata Theory and Formal Languages Alberto Pettorossi / Puha kötésű
common.buy 23 062 Ft
Fundamentals of Data Science Deepa D / Puha kötésű
common.buy 5 127 Ft
Introduction to Data Science Vidya Patil / Puha kötésű
common.buy 22 627 Ft
Victorian Literature, Energy, and the Ecological Imagination Allen MacDuffie / Kemény kötésű
common.buy 54 907 Ft
Eddie Red Undercover: Doom at Grant's Tomb Marcia Wells / Puha kötésű
common.buy 3 576 Ft
Handbook of Drought and Water Scarcity / Kemény kötésű
common.buy 100 111 Ft
God Never Changes MacKenzie Carine / Puha kötésű
common.buy 685 Ft

This accessible and classroom-tested textbook/reference presents an introduction to the fundamentals of the emerging and interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts adopted from statistics and machine learning, useful techniques for graph analysis and parallel programming, and the practical application of data science for such tasks as building recommender systems or performing sentiment analysis. Topics and features: provides numerous practical case studies using real-world data throughout the book; supports understanding through hands-on experience of solving data science problems using Python; describes techniques and tools for statistical analysis, machine learning, graph analysis, and parallel programming; reviews a range of applications of data science, including recommender systems and sentiment analysis of text data; provides supplementary code resources and data at an associated website.

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása