Ingyenes szállítás a Packetával, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Posta 1 795 Ft DPD 1 995 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS futár 1 590 Ft Packeta 990 Ft

Nyelv AngolAngol
Könyv Puha kötésű
Könyv Introduction to Data Analysis in R Alfonso Zamora Saiz
Libristo kód: 33015596
Kiadó Springer Nature Switzerland AG, július 2020
This textbook offers an easy-to-follow, practical guide to modern data analysis using the programmin... Teljes leírás
? points 257 b
39 948 Ft
Beszállítói készleten alacsony példányszámban Küldés 12-17 napon belül

30 nap a termék visszaküldésére


Ezt is ajánljuk


toplistás
Hooked Nir Eyal / Kemény kötésű
common.buy 5 237 Ft
toplistás
User Story Mapping Jeff Patton / Puha kötésű
common.buy 13 767 Ft
toplistás
Plague War Guy Haley / Puha kötésű
common.buy 4 133 Ft
Jiu-jitsu University Saulo Ribeiro / Puha kötésű
common.buy 16 144 Ft
Fundamentals of Biostatistics Bernard Rosner / Kemény kötésű
common.buy 95 339 Ft
Medical Statistics Jennifer Peat / Puha kötésű
common.buy 35 486 Ft
Introduction to Machine Learning with R Scott V. Burger / Puha kötésű
common.buy 20 044 Ft
Time Series Econometrics John D. Levendis / Kemény kötésű
common.buy 57 878 Ft
Introductory Statistics with R Peter Dalgaard / Puha kötésű
common.buy 23 386 Ft
Using R for Biostatistics Thomas W. Macfarland / Kemény kötésű
common.buy 83 765 Ft
Data Analysis with R Tony Fischetti / Puha kötésű
common.buy 19 561 Ft
Using R With Multivariate Statistics Randall (Randy) E (Ernest) Schumacker / Puha kötésű
common.buy 31 264 Ft
Applied Multivariate Statistics with R Daniel Zelterman / Kemény kötésű
common.buy 51 477 Ft
Advanced Linear Modeling / Puha kötésű
common.buy 42 261 Ft

This textbook offers an easy-to-follow, practical guide to modern data analysis using the programming language R. The chapters cover topics such as the fundamentals of programming in R, data collection and preprocessing, including web scraping, data visualization, and statistical methods, including multivariate analysis, and feature exercises at the end of each section. The text requires only basic statistics skills, as it strikes a balance between statistical and mathematical understanding and implementation in R, with a special emphasis on reproducible examples and real-world applications. This textbook is primarily intended for undergraduate students of mathematics, statistics, physics, economics, finance and business who are pursuing a career in data analytics. It will be equally valuable for master students of data science and industry professionals who want to conduct data analyses.

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása