Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Hidden Markov Model for Text Classification using LC Classification
Angol
175 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
3 742
Ft
/
Puha kötésű
5 715
Ft
/
Kemény kötésű
16 649
Ft
/
Puha kötésű
10 265
Ft
Text classification (TC) is the task of automatically categorizing text into pre-set categories by analyzing their contents. In this monograph, a framework of a new TC model based on hidden Markov model is proposed, and its implementation is demonstrated in an application of library and information science. Two primary objectives are: First, the development of a new TC model based on hidden Markov model (HMM) proposed as a new framework for TC task. HMM has been applied to a wide range of applications in text processing such as text segmentation and event tracking, information retrieval, and information extraction. Few, however, have applied HMM to TC. Second, the application of the Library of Congress Classification (LCC) as a classification scheme for automatically organizing digital resources. A general prototype for an HMM-based TC model is proposed and implemented, so as to classify a collection of dissertation abstracts from the ProQuest Digital Dissertations database into LCC. The proposed model is compared to a Naďve Bayesian model, which has been extensively used in TC applications. Lastly, current TC challenges and issues are discussed.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
6 315
Ft
/
Kemény kötésű
20 243
Ft
/
Kemény kötésű
12 164
Ft
/
Puha kötésű
9 051
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?