Ingyenes szállítás a Packetával, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
Posta 1 795 Ft DPD 1 995 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS futár 1 590 Ft Packeta 990 Ft

Handbook of Big Data Analytics

Nyelv AngolAngol
Könyv Kemény kötésű
Könyv Handbook of Big Data Analytics Wolfgang Karl Härdle
Libristo kód: 09261132
Kiadó Springer International Publishing AG, február 2018
This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications fo... Teljes leírás
? points 1133 b
175 586 Ft
Beszállítói készleten alacsony példányszámban Küldés 12-15 napon belül

30 nap a termék visszaküldésére


Ezt is ajánljuk


toplistás
Midsummer Night's Dream William Shakespeare / Puha kötésű
common.buy 1 767 Ft
toplistás
Dragon Ball Full Color Saiyan Arc, Vol. 3 Akira Toriyama / Puha kötésű
common.buy 7 160 Ft
Mission Survival 2: Way of the Wolf Bear Grylls / Puha kötésű
common.buy 3 240 Ft
No Excuses Kyle Maynard / Puha kötésű
common.buy 6 977 Ft
Dragon of the Red Dawn Mary Pope Osborne / Puha kötésű
common.buy 3 052 Ft
Big Data Analytics Strategies for the Smart Grid Carol L. Stimmel / Kemény kötésű
common.buy 55 327 Ft
Big Data Analytics Srinath Srinivasa / Puha kötésű
common.buy 33 871 Ft
Arthrosonography Horst Sattler / Puha kötésű
common.buy 26 056 Ft
Introduction to Data Mining and its Applications S. Sumathi / Kemény kötésű
common.buy 101 970 Ft
Remarks on Forest Scenery Samuel Alken / Puha kötésű
common.buy 10 961 Ft
Then God Said Susan Muto / Puha kötésű
common.buy 6 758 Ft
Lower Body Stretches Brad Walker / Puha kötésű
common.buy 3 875 Ft
Big Data and Learning Analytics in Higher Education Ben Kei Daniel / Kemény kötésű
common.buy 78 966 Ft
Three-Dimensional Integrated Circuit Design Yuan Xie / Puha kötésű
common.buy 78 966 Ft
Computers Helping People with Special Needs Klaus Miesenberger / Puha kötésű
common.buy 26 056 Ft

This essential guide to a broad spectrum of big data analytics in cross-disciplinary applications focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discovery from big data. The primary audience will be statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása