LIBRISTO
LIBROAMANTO
kötelező
Legyen része a világ minden tájáról összegyűlt könyvbarátok közösségének és élvezze a rengeteg előnyt. Ingyenes regisztráció
0
Ingyenes szállítás a FoxPost futárszolgálattal, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén
DPD gyűjtőpont 990 Ft DPD futárszolgálat 1 190 Ft GLS pont 1 190 Ft Magyar Posta 1 795 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Magyar Posta 1 690 Ft FoxPost 1 190 Ft Packeta 1 190 Ft GLS futár 1 690 Ft

Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel

Financial Theory with Python

Nyelv AngolAngol
Könyv Puha kötésű
Könyv Financial Theory with Python Yves Hilpisch
Libristo kód: 36590280
Kiadó O'Reilly Media, Inc, USA, október 2021
Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, this new book explains fina...
? points 112 b
16 820 Ft
Beszállítói készleten Küldés 14-21 napon belül

Akár 30 napos visszaküldési lehetőség


A vásárlók ilyet vásároltak


Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, this new book explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other.

Színésznő & Poliglott
EWA KASP részére
A videó lejátszása
Ewa Kasp
A Libristo rendelkezik az idegennyelvű könyvek legnagyobb kínálatával. Ezért vásárolom a könyveket itt.
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére

Ezt is ajánljuk


Python for Algorithmic Trading Yves Hilpisch / Könyv Puha kötésű
common.buy 23 856 Ft
Financial Data Engineering Tamer Khraisha / Könyv Puha kötésű
common.buy 20 907 Ft
Artificial Intelligence in Finance Yves Hilpisch / Könyv Puha kötésű
common.buy 26 773 Ft
Python for Finance 2e Yves Hilpisch / Könyv Puha kötésű
common.buy 31 441 Ft
Practical Linear Algebra for Data Science Mike X Cohen / Könyv Puha kötésű
common.buy 23 856 Ft
Reinforcement Learning for Finance Yves Hilpisch / Könyv Puha kötésű
common.buy 20 907 Ft
Garden of Eden Ernest Hemingway / Könyv Puha kötésű
common.buy 5 701 Ft
Toplistás
Essential Math for Data Science Thomas Nield / Könyv Puha kötésű
common.buy 19 741 Ft
Mastering Financial Pattern Recognition Sofien Kaabar / Könyv Puha kötésű
common.buy 23 856 Ft
Practical Statistics for Data Scientists Andrew Bruce / Könyv Puha kötésű
common.buy 25 919 Ft
Toplistás
Quantitative Trading Strategies Using Python Peng Liu / Könyv Puha kötésű
common.buy 16 523 Ft
Toplistás
Machine Learning for Financial Risk Management with Python Abdullah Karasan / Könyv Puha kötésű
common.buy 26 773 Ft
Think Julia Ben Lauwens / Könyv Puha kötésű
common.buy 16 820 Ft
Using Asyncio in Python Caleb Hattingh / Könyv Puha kötésű
common.buy 15 069 Ft
Toplistás
SQL for Data Analysis Cathy Tanimura / Könyv Puha kötésű
common.buy 19 741 Ft
Toplistás
Market Microstructure Theory Maureen O´Hara / Könyv Puha kötésű
common.buy 13 021 Ft
Think Bayes Allen Downey / Könyv Puha kötésű
common.buy 16 820 Ft
Toplistás
Game Theory: A Very Short Introduction Ken Binmore / Könyv Puha kötésű
common.buy 3 771 Ft
Toplistás
Machine Learning for Algorithmic Trading Stefan Jansen / Könyv Puha kötésű
common.buy 28 571 Ft
Practical Time Series Analysis Aileen Nielsen / Könyv Puha kötésű
common.buy 23 856 Ft
Toplistás
Data Pipelines Pocket Reference James Densmore / Könyv Puha kötésű
common.buy 9 217 Ft
First Course in Quantitative Finance MAZZONI THOMAS / Könyv Puha kötésű
common.buy 28 316 Ft
SQL Cookbook Robert de Graaf / Könyv Puha kötésű
common.buy 19 741 Ft
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python Denis Rothman / Könyv Puha kötésű
common.buy 21 955 Ft

Belépés

Bejelentkezés a saját fiókba. Még nincs Libristo fiókja? Hozza létre most!

 
kötelező
kötelező

Nincs fiókja? Szerezze meg a Libristo fiók kedvezményeit!

A Libristo fióknak köszönhetően mindent a felügyelete alatt tarthat.

Libristo fiók létrehozása
Libroamiko könyvtanácsadó
Szia, Libroamiko vagyok, segíthetek?