Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Evolutionary Computation in Data Mining
Angol
271 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
17 927
Ft
/
Puha kötésű
6 511
Ft
/
Puha kötésű
15 552
Ft
/
Puha kötésű
5 053
Ft
This carefully edited book reflects and advances the state of the art in the area of Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms. It emphasizes the utility of different evolutionary computing tools to various facets of knowledge discovery from databases, ranging from theoretical analysis to real-life applications. Evolutionary Computation in Data Mining provides a balanced mixture of theory, algorithms and applications in a cohesive manner, and demonstrates how the different tools of evolutionary computation can be used for solving real-life problems in data mining and bioinformatics. TOC:Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery.- Strategies for Scaling Up Evolutionary Instance Reduction Algorithms for Data Mining.- GAP: Constructing and Selecting Features with Evolutionary Computing.- Multi-Agent Data Mining Using Evolutionary Computing.- A Rule Extraction System with Class-Dependent Features.- Knowledge Discovery in Data Mining via an Evolutionary Algorithm.- Diversity and Neuro-Ensemble.- Unsupervised Niche Clustering: Discovering an Unknown Number of Clusters in Noisy Data Sets.- Evolutionary Computation in Intelligent Network Management.- Genetic Programming in Data Mining for Drug Discovery.- Microarray Data Mining with Evolutionary Computation.- An Evolutionary Modularized Data Mining Mechanism for Financial Distress Forecasts.
Információ a könyvről
Angol
Kategória
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
41 204
Ft
/
Puha kötésű
5 902
Ft
/
Puha kötésű
9 222
Ft
/
Puha kötésű
11 809
Ft
/
Digital
107 210
Ft
