Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Development of Knowledge-based Classification System
Urban-feature Extraction Using Aerial Imagery with Airborne LiDAR Data
Angol
193 b
30 nap a termék visszaküldésére
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
8 135
Ft
While the spatial resolution of remotely sensed data has improved, multispectral imagery is still not sufficient for urban classification. Problems include the difficulty in discriminating between trees and grass, the misclassification of buildings due to diverse roof compositions and shadow effects. Recently, aerial LiDAR data have been integrated with imagery to obtain better classification results. The LiDAR-derived nDSMs become an important factor for urban classification based on the experimental results. To generate better DEMs, we presents an adaptive LiDAR data-filtering algorithm that effectively filters out ground objects. In this book, we also propose a knowledge-based classification system (KBCS) which can improve overall accuracy by 12 and 7% compared to maximum likelihood and object- based classification, respectively. The implementation details of KBCS are discussed using Matlab, ERDAS IMAGINE Expert Classifier, and eCognition. All the programs presented in this book can be downloaded from author s web-site. For a urban-feature extraction researcher, this book is not only for studying theory but also for practical guidance.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Kemény kötésű
13 956
Ft
/
Puha kötésű
64 276
Ft
/
Puha kötésű
79 540
Ft
/
Puha kötésű
3 970
Ft
/
Puha kötésű
13 590
Ft
/
Kemény kötésű
68 422
Ft
/
Puha kötésű
6 841
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?