Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel

A rendelés állapotának ellenőrzése

Legyen része a világ minden tájáról összegyűlt könyvbarátok közösségének és élvezze a rengeteg előnyt. Ingyenes regisztráció

Ingyenes szállítás a FoxPost futárszolgálattal, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén

DPD gyűjtőpont 990 Ft DPD futárszolgálat 1 190 Ft GLS pont 1 190 Ft Magyar Posta 1 795 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Magyar Posta 1 690 Ft FoxPost 1 190 Ft Packeta 1 190 Ft GLS futár 1 690 Ft

Kapcsolat

Hogyan vásároljunk

Segítség

Saját fiók

▸ Üres :-(

Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel

Designing Cloud Data Platforms

Name: Designing Cloud Data Platforms
Brand: Manning Publications
SKU: 33105720
Price: 23809 HUF
Availability: InStock
Author: Lynda Partner
ISBN: 9781617296444

Lynda Partner

Nyelv

Angol

Könyv Puha kötésű

Libristo kód: 33105720

Kiadó Manning Publications, április 2021

Centralized data warehouses, the long-time defacto standard for housing data for analytics, are ra... Teljes leírás

Libristo kód: 33105720

159 b

23 809 Ft

50 % esély Keressük az egész világon Mikor kapom meg a terméket?

Akár 30 napos visszaküldési lehetőség

A vásárlók ilyet vásároltak

Building AI Applications with Microsoft Semantic Kernel Lucas A. Meyer

Puha kötésű

17 882 Ft

Monetizing Your Data - A Guide to Turning Data into Profit-Driving Strategies and Solutions Andrew R. Wells

Kemény kötésű

15 055 Ft

Centralized data warehouses, the long-time defacto standard for housing data for analytics, are rapidly giving way to multi-faceted cloud data platforms. Companies that embrace modern cloud data platforms benefit from an integrated view of their business using all of their data and can take advantage of advanced analytic practices to drive predictions and as yet unimagined data services. Designing Cloud Data Platforms is an hands-on guide to envisioning and designing a modern scalable data platform that takes full advantage of the flexibility of the cloud. As you read, you’ll learn the core components of a cloud data platform design, along with the role of key technologies like Spark and Kafka Streams. You’ll also explore setting up processes to manage cloud-based data, keep it secure, and using advanced analytic and BI tools to analyse it.

about the technology

Access to affordable, dependable, serverless cloud services has revolutionized the way organizations can approach data management, and companies both big and small are raring to migrate to the cloud. But without a properly designed data platform, data in the cloud can remain just as siloed and inaccessible as it is today for most organizations. Designing Cloud Data Platforms lays out the principles of a well-designed platform that uses the scalable resources of the public cloud to manage all of an organization''s data, and present it as useful business insights.

about the book

In Designing Cloud Data Platforms, you’ll learn how to integrate data from multiple sources into a single, cloud-based, modern data platform. Drawing on their real-world experiences designing cloud data platforms for dozens of organizations, cloud data experts Danil Zburivsky and Lynda Partner take you through a six-layer approach to creating cloud data platforms that maximizes flexibility and manageability and reduces costs. Starting with foundational principles, you’ll learn how to get data into your platform from different databases, files, and APIs, the essential practices for organizing and processing that raw data, and how to best take advantage of the services offered by major cloud vendors. As you progress past the basics you’ll take a deep dive into advanced topics to get the most out of your data platform, including real-time data management, machine learning analytics, schema management, and more.

what''s inside

The tools of different public cloud for implementing data platforms
Best practices for managing structured and unstructured data sets
Machine learning tools that can be used on top of the cloud
Cost optimization techniques

about the reader

For data professionals familiar with the basics of cloud computing and distributed data processing systems like Hadoop and Spark.

about the authors

Danil Zburivsky has over 10 years experience designing and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe. Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.

Színésznő & Poliglott

EWA KASP részére

A videó lejátszása

A Libristo rendelkezik az idegennyelvű könyvek legnagyobb kínálatával. Ezért vásárolom a könyveket itt.

Információ a könyvről

Teljes megnevezés Designing Cloud Data Platforms

Szerző Lynda Partner

Nyelv

Angol

Kötés Könyv - Puha kötésű

Kiadás éve 2021

Oldalszám 336

EAN 9781617296444

ISBN 1617296449

Libristo kód 33105720

Kiadó Manning Publications

Súly 632

Méretek 235 x 187 x 22

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma

Nagyon egyszerű

1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére