Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel

A rendelés állapotának ellenőrzése

Legyen része a világ minden tájáról összegyűlt könyvbarátok közösségének és élvezze a rengeteg előnyt. Ingyenes regisztráció

Ingyenes szállítás a FoxPost futárszolgálattal, 19 990 Ft feletti vásárlás esetén

DPD futárszolgálat 1 190 Ft Posta 1 795 Ft PostaPont / Csomagautomata 1 690 Ft Postán 1 690 Ft GLS pont 1 390 Ft FoxPost 1 190 Ft Packeta 1 190 Ft DPD gyűjtőpont 990 Ft GLS futár 1 790 Ft

Kapcsolat

Hogyan vásároljunk

Segítség

Saját fiók

▸ Üres :-(

Ingyenes szállítás 19 990 Ft feletti rendelés esetén – Packeta, Fox Post Box és DPD csomagpont átvétellel

Deep Learning Design Patterns

Name: Deep Learning Design Patterns
Brand: Manning Publications
SKU: 33540792
Price: 26349 HUF
Availability: InStock
Author: Ferlitsch
ISBN: 9781617298264

Ferlitsch

Andrew

Nyelv

Angol

Könyv Puha kötésű

Libristo kód: 33540792

Kiadó Manning Publications, október 2021

Deep learning has revealed ways to create algorithms for applications that we never dreamed were p... Teljes leírás

Libristo kód: 33540792

180 b

26 349 Ft

50 % esély Keressük az egész világon Mikor kapom meg a terméket?

30 nap a termék visszaküldésére

A vásárlók ilyet vásároltak

Contribution à l'histoire de l'habitation privée en Belgique Armand Heins

Puha kötésű

13 306 Ft

Vill Lidenskap Chapman Sheri Chapman

Puha kötésű

7 426 Ft

Kuba - Stručné dějiny konce Tomáš Klvaňa

Kemény kötésű

5 825 Ft

Museos de la Catedral de León Gómez Rascón

Kemény kötésű

31 396 Ft

Stimmungsvoller Bodensee (Wandkalender 2026 DIN A4 quer), CALVENDO Monatskalender Calvendo

Naptár

7 615 Ft

Smrtelná rána Wolfgang Hohlbein

Kemény kötésű

3 285 Ft

Les plus belles randos en France 1ed Lonely Planet

Puha kötésű

9 374 Ft

Une princesse canadienne Tubach

Puha kötésű

10 271 Ft

Mulheres idosas e suas leituras camponesas Elisiane de Fátima Jahn

Puha kötésű

19 353 Ft

Shakespeare's Hamlet: Vorzugsweise Nach Historischen Gesichtspuncten Erlautert (1868) Benno Tschischwitz

Puha kötésű

15 360 Ft

Ausbildungsnachweis: Berichtsheft Ausbildung / Ausbildungsnachweisheft täglich/wöchentlich / ausreichend für 1 Lehrjahr / 1Woche je Seite/ Ausbildungsnachweisheft Azubi

Puha kötésű

3 359 Ft

Przestrzenie refleksji humanistycznej w literaturze wizualnej Sikorska Magdalena

Puha kötésű

2 420 Ft

ALICIA EN EL PAíS DE LAS MARAVILLAS LEWIS CARROLL

Kemény kötésű

3 595 Ft

Verskonkordanz Zu Goethes Faust, Erster Teil David Chisholm

Kemény kötésű

99 269 Ft

Naufrage de la Fregate La Meduse, Faisant Partie de l'Expedition Du Senegal, En 1816 Relation Savigny-J-B-H

Puha kötésű

7 763 Ft

Ялгаатай ч эв нэгдэлтэй Melanie Lotfali

Puha kötésű

6 454 Ft

52 Cosas Que Daniela Desea Que Francisco Sepa: Una Manera Diferente de Decirlo J L Leyva

Puha kötésű

6 736 Ft

Cuentos de siempre para irse a dormir Equipo Editorial

Puha kötésű

4 432 Ft

Deep learning has revealed ways to create algorithms for applications that we never dreamed were possible. For software developers, the challenge lies in taking cutting-edge technologies from R&D labs through to production. Deep Learning Design Patterns is here to help. In it, you''ll find deep learning models presented in a unique new way: as extendable design patterns you can easily plug-and-play into your software projects. Written by Google deep learning expert Andrew Ferlitsch, it''s filled with the latest deep learning insights and best practices from his work with Google Cloud AI. Each valuable technique is presented in a way that''s easy to understand and filled with accessible diagrams and code samples.

about the technology

You don''t need to design your deep learning applications from scratch! By viewing cutting-edge deep learning models as design patterns, developers can speed up their creation of AI models and improve model understandability for both themselves and other users.

about the book

Deep Learning Design Patterns distills models from the latest research papers into practical design patterns applicable to enterprise AI projects. Using diagrams, code samples, and easy-to-understand language, Google Cloud AI expert Andrew Ferlitsch shares insights from state-of-the-art neural networks. You''ll learn how to integrate design patterns into deep learning systems from some amazing examples, including a real-estate program that can evaluate house prices just from uploaded photos and a speaking AI capable of delivering live sports broadcasting. Building on your existing deep learning knowledge, you''ll quickly learn to incorporate the very latest models and techniques into your apps as idiomatic, composable, and reusable design patterns.

what''s inside

Internal functioning of modern convolutional neural networks
Procedural reuse design pattern for CNN architectures
Models for mobile and IoT devices
Composable design pattern for automatic learning methods
Assembling large-scale model deployments
Complete code samples and example notebooks
Accompanying YouTube videos

about the reader

For machine learning engineers familiar with Python and deep learning.

about the author

Andrew Ferlitsch is an expert on computer vision and deep learning at Google Cloud AI Developer Relations. He was formerly a principal research scientist for 20 years at Sharp Corporation of Japan, where he amassed 115 US patents and worked on emerging technologies in telepresence, augmented reality, digital signage, and autonomous vehicles. In his present role, he reaches out to developer communities, corporations and universities, teaching deep learning and evangelizing Google''s AI technologies.

Színésznő & Poliglott

EWA KASP részére

A videó lejátszása

A Libristo rendelkezik az idegennyelvű könyvek legnagyobb kínálatával. Ezért vásárolom a könyveket itt.

Információ a könyvről

Teljes megnevezés Deep Learning Design Patterns

Szerző Ferlitsch, Andrew

Nyelv

Angol

Kötés Könyv - Puha kötésű

Kiadás éve 2021

Oldalszám 400

EAN 9781617298264

ISBN 1617298263

Libristo kód 33540792

Kiadó Manning Publications

Súly 886

Méretek 235 x 188 x 29

Kategória

Számítástechnika és információtechnológia > Számítógéptudomány > Mesterséges intelligencia > Gépi tanulás

Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma

Nagyon egyszerű

1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címére