Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Data mining using neural network
Angol
85 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
7 649
Ft
/
Puha kötésű
5 560
Ft
/
Puha kötésű
14 709
Ft
/
Játék
12 127
Ft
At the present time, the amount of data stored in educational database is increasing rapidly. These databases contain hidden information for improvement of student's performance. Decision tree is the most useful classification algorithm in educational data mining because of its ease of execution and easier to understand compared to other algorithms. We can get more accurate and valuable results with the help of decision tree algorithm which can be useful for instructors to improve the student learning outcomes. The ID3, C4.5 and CART decision tree algorithms has been applied on the data of students to predict their performance. But all these 3 algorithms are used only for small database. For large database, we are using a new algorithm i.e. SPRINT which removes all the memory restriction and accuracy problem comes in other algorithms. It is fast and scalable than others because it can be implemented in both serial and parallel fashion for good data placement and load balancing. In this work, SPRINT decision tree algorithm is used to solve the problem of classification in education system.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
8 289
Ft
/
Puha kötésű
4 289
Ft
/
Puha kötésű
3 940
Ft
/
Puha kötésű
7 354
Ft
/
Puha kötésű
12 040
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?