Data Engineering mit Python

Meistern Sie die Grundlagen moderner Datenverarbeitung - mit praxisnahen ETL-Prozessen in Python.

In einer Welt, in der Daten der neue Rohstoff sind, brauchen Unternehmen Experten, die Daten effizient sammeln, transformieren und bereitstellen können. Data Engineering mit Python ist Ihr praxisorientierter Einstieg in die Welt der Datenpipelines, Workflows und automatisierten Datenprozesse.

• Die wichtigsten Konzepte im Data Engineering - verständlich erklärt

• Aufbau von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) mit Python

• Nutzung von Bibliotheken wie Pandas, SQLAlchemy, Airflow und PySpark

• Erstellung robuster Daten-Workflows für reale Anwendungsfälle

• Umgang mit Datenbanken, CSV, JSON und APIs

• Fehlerbehandlung, Logging und Wiederholbarkeit Ihrer Prozesse

• Tipps zur Skalierbarkeit, Wartung und Automatisierung

• Vorbereitung auf Berufsfelder im Data Engineering

Ob Sie als Data Analyst, Data Scientist oder angehender Data Engineer arbeiten möchten - dieses Buch bringt Sie auf das nächste Level.
Schritt für Schritt. Code für Code. Von der Theorie bis zur realen Anwendung.