Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Cardinality Estimation Techniques in Relational Database Systems
Angol
161 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
10 163
Ft
/
Puha kötésű
17 008
Ft
/
Kemény kötésű
69 200
Ft
/
Puha kötésű
14 035
Ft
/
Puha kötésű
4 951
Ft
/
Puha kötésű
9 789
Ft
/
Puha kötésű
20 894
Ft
/
Puha kötésű
1 216
Ft
/
Kemény kötésű
27 587
Ft
Accurate and efficient cardinality estimation is of critical importance to many database operations. In this book, we study three cardinality estimation problems in the contexts of query optimization and data cleaning, and propose a set of new techniques to address the challenges arising therein. §§We first consider the problem of estimating the number of distinct value combinations for a set of attributes. We propose an estimator that utilizes the knowledge of marginal distributions of individual attributes, and establish upper and lower bounds on the estimate. §§In the second part of the book, we propose HASE, a hybrid approach to selectivity estimation. We formulate cardinality estimation as a constrained optimization problem, making consistent use of two sources of information (synopsis-based and sampling-based) when they are available. We provide algorithms and reason about the quality of the estimate. §§Finally, we study the problem of cardinality estimation for approximate joins, which are fundamental operations in data cleaning tasks. We propose two sampling-based schemes for estimation, one based on sampling tuples, and the other on sampling tokens.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
23 341
Ft
/
Puha kötésű
8 525
Ft
/
Puha kötésű
5 841
Ft
/
Puha kötésű
3 692
Ft
/
Puha kötésű
10 239
Ft
/
Puha kötésű
4 175
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?