Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Big Data Recommender System
Angol
94 b
30 nap a termék visszaküldésére
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
10 016
Ft
/
Puha kötésű
7 344
Ft
/
Puha kötésű
13 170
Ft
/
Puha kötésű
11 938
Ft
/
Puha kötésű
4 876
Ft
Recommendation Systems provide the facility to understand a person's taste and find new. As one of the most successful approaches to build recommender systems, collaborative filtering (CF) uses the known preferences of a group of users to make recommendations or predictions of the unknown preferences for other users. In this research, we first introduce recommendation systems and CF, then we have proposed a system for generating recommendations on a Big amount of Data by memory based filtering techniques (User-based and Item-based). These techniques require no knowledge of properties of items and characteristics, they only use the information in the rating matrix. We have implemented these recommendation algorithms on Hadoop platform using Apache Mahout, a Machine Learning tool, to provide a scalable system for processing huge data sets efficiently. Finally, we compared and discussed the results of the both techniques to determine their quality of generating recommendations.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
7 432
Ft
/
Puha kötésű
17 300
Ft
/
Kemény kötésű
55 860
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?