Mégsem tetszik a termék? Semmi gond! Nálunk 30 napon belül visszaküldheti
Ajándékutalvánnyal nem hibázhat. A megajándékozott az ajándékutalványért bármit választhat kínálatunkból.
30 nap a termék visszaküldésére
Książka ta prezentuje kluczowe technologie, które rozszerzają możliwości Pythona w produkcyjnych systemach AI/Data Science. Autorzy argumentują, że nowoczesne systemy wymagają architektury poliglotycznej, w której Python pełni rolę orchestratora przepływów pracy, ale komponenty krytyczne pod względem wydajności budowane są przy użyciu specjalistycznych narzędzi: Rust do bezpiecznego programowania systemowego, Julia do obliczeń numerycznych, Mojo do infrastruktury AI, wysokowydajne bazy danych (OLAP/Vector), Apache Arrow do bezkopiowej wymiany danych, CUDA/GPU do obliczeń równoległych oraz Kubernetes do skalowalnej orchestracji. Przewodnik stanowi mapę drogową dla specjalistów od danych, pozwalającą budować solidne, wydajne i skalowalne systemy poprzez dobór odpowiedniego narzędzia do każdego zadania w stosie.