Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Bayesian Predictive Inference for Some Linear Models under Student-t Errors
Angol
134 b
30 nap a termék visszaküldésére
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Kemény kötésű
2 429
Ft
/
Puha kötésű
6 669
Ft
/
Puha kötésű
18 986
Ft
/
Puha kötésű
9 823
Ft
In real life often we need to make inferences about thebehaviour of the unobserved responses for a model based on theobserved responses from the model. Regression models with normalerrors are commonly considered in prediction problems. However,when the underlying distributions have heavier tails, the normalerrors assumption fails to allow sufficient probability in the tailareas to make allowance for any extreme value or outliers. As well,it cannot deal with the uncorrelated but not independentobservations which are common in time series and econometricstudies. In such situations, the Student-t errors assumption isappropriate. Traditionally, a number of statistical methods such asthe classical, structural distribution and structural relationsapproaches can lead to prediction distributions, the Bayesianapproach is more sound in statistical theory. This book, therefore,deals with the derivation problems of prediction distributions forsome widely used linear models having Student-t errors under theBayesian approach. Results reveal that our models are robust andthe Bayesian approach is competitive with traditional methods. Inperturbation analysis, process control, optimization,classification, discordancy testing, interim analysis, speechrecognition, online environmental learning and sampling curtailmentstudies predictive inferences are successfully used.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Puha kötésű
4 756
Ft
/
Kemény kötésű
71 871
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?