Angewandte NLP mit Python

Dieses Buch ist Ihr umfassender Einstieg in die Welt des Natural Language Processing (NLP) mit Python - von der sauberen Aufbereitung roher Textdaten bis hin zu modernen Embedding-Techniken und realen Anwendungen.

Ob Sie Datenwissenschaftler, Entwickler oder KI-Enthusiast sind: „Angewandte NLP mit Python" zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Textdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln und leistungsstarke Sprachmodelle entwickeln.
Was Sie in diesem Buch lernen:

• Effiziente Textbereinigung und Vorverarbeitung (Tokenisierung, Normalisierung, Stopwords & mehr)
• Aufbau robuster NLP-Pipelines mit Python (u. a. NLTK, spaCy, scikit-learn)
• Moderne Word Embeddings wie Word2Vec, GloVe und Transformer-basierte Ansätze
• Entwicklung praktischer Anwendungen wie Textklassifikation, Sentimentanalyse und Chatbots
• Best Practices für skalierbare und produktionsreife NLP-Systeme

Praxis im Fokus:
Anhand konkreter Beispiele, klarer Code-Snippets und realer Anwendungsfälle setzen Sie das Gelernte direkt um - ohne unnötige Theorie, aber mit fundiertem Verständnis. Ihr Vorteil:
Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, eigene NLP-Projekte zu entwickeln, bestehende Systeme zu verbessern und moderne KI-Technologien effektiv einzusetzen.