Kapcsolat
Hogyan vásároljunk
Kézbesítés
Vásárlási tanácsadó
Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques
Land Cover Changes using Combined LANDSAT and ENVISAT Images
Angol
118 b
Akár 30 napos visszaküldési lehetőség
A vásárlók ilyet vásároltak
/
Puha kötésű
10 206
Ft
/
Puha kötésű
4 846
Ft
/
Puha kötésű
4 728
Ft
/
Puha kötésű
13 453
Ft
/
Puha kötésű
12 136
Ft
/
Puha kötésű
5 209
Ft
/
Puha kötésű
20 083
Ft
Recent monsoon failures and reduced rain falls urge the environmental and ecology researchers to concentrate on the land cover changes. Significant and efficient way to monitor the land cover changes is satellite image classification. Classification of land cover changes of the study area are identified as used land, unused land, forest and vegetation. Using different kinds of remote sensing data like LANDSAT and ENVISAT, is an important research area for improving the classification performance. This work describes the combination of remotely sensed data, LANDSAT and ENVISAT images, to improve the classification accuracy. Classification algorithms KNN (K-Nearest Neighborhood) and SVM (Support Vector Machine) are tested for the accuracy and KNN in Embedding Space (KNNES) and SVM in Embedding Space (SVMES) are proposed and tested for the improved accuracy. Accuracy is quantified by reporting standard errors i.e., producer accuracy, user accuracy, omission error and commission error.
Információ a könyvről
Angol
Ajándékozza oda ezt a könyvet még ma
Nagyon egyszerű
1 Tegye a kosárba könyvet, és válassza ki a kiszállítás ajándékként opciót 2 Rögtön küldjük Önnek az utalványt 3 A könyv megérkezik a megajándékozott címéreEzt is ajánljuk
/
Kemény kötésű
94 732
Ft
/
Kemény kötésű
101 169
Ft
/
Puha kötésű
10 985
Ft
/
Kemény kötésű
27 817
Ft
Szia! Libroamiko vagyok, a könyvtanácsadód.
Miben segíthetek?