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Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes'sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Groen zu bestimmen und Prognosen zu zukunftigen Werten von unsicheren Groen zu berechnen, beschreibt und erlautert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten uber die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal fur Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Fur die Neuauflage wurden einige Kapitel uberarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefugt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilitat von Modellen und von Hypothesen erganzt. Sowohl die verwendeten Datensatze und Programmcodes als auch die Losungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfugbar.
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