Free shipping on orders over 19,990 Ft via Packeta, Fox Post Box, and DPD Collection Point

Check order status

Become part of a community of book lovers from all over the world and get access to a whole bunch of benefits. Create an account for free

Free delivery for purchases over 19 990 Ft

DPD point 1 170 Ft DPD courier 1 370 Ft GLS point 1 370 Ft Hungarian Post 1 975 Ft Hungarian Post 1 870 Ft Hungarian Post 1 870 Ft FoxPost 1 370 Ft Packeta point 1 370 Ft GLS courier 1 870 Ft

Contact

How to shop

Help

My account

▸ Empty :-(

Free shipping on orders over 19,990 Ft via Packeta, Fox Post Box, and DPD Collection Point

Reinforcement Learning

Name: Reinforcement Learning
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 44259419
Price: 13043 HUF
Availability: InStock
Author: Lorenz
ISBN: 9783662683101

Lorenz

Uwe

Language

German

Book Paperback

Libristo code: 44259419

Publishers Springer-Verlag GmbH, January 2024

In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie di... Full description

Libristo code: 44259419

87 b

13 043 Ft

In stock at our supplier Shipping in 5-8 days

Up to 30 days for returns

Customers also purchased

Reinforcement Learning Richard S. Sutton

Hardback

43 703 Ft

Reinforcement Learning D. Phil Winder Ph.

Paperback

20 245 Ft

Reinforcement Learning Zhiqing Xiao

Hardback

30 749 Ft

Mastering Reinforcement Learning with Python Enes Bilgin

Paperback

19 869 Ft

Deep Reinforcement Learning Aske Plaat

Paperback

21 186 Ft

Deep Reinforcement Learning in Action Alexander Zai

Paperback

20 364 Ft

Foundations of Deep Reinforcement Learning Laura Harding Graesser

Paperback

19 483 Ft

Hranice, Teplice nad Bečvou a okolí Tomáš Pospěch

Paperback

5 589 Ft

Lady in Waiting Anne Glenconner

Audio CD

7 662 Ft

Cesta nikam Józef Mackiewicz

Hardback

1 198 Ft

The Paris Connection Brown

Paperback

5 094 Ft

Medical Astrology Heinrich Daath

Paperback

8 875 Ft

Grokking Deep Reinforcement Learning Morales

Paperback

22 126 Ft

Mathematics, Metrology, and Model Contracts Alexander Jones

Hardback

40 862 Ft

CUBIKA 14354 Hodiny s magnetickými ručičkami - dřevěná skládačka 10 dílů

Toy

4 361 Ft

El Alquimista Paulo Coelho

Paperback

3 990 Ft

Murder, Manslaughter, and Mayhem on the Southcoast, Volume Three: 2000-2016 Stefani Koorey

Paperback

7 395 Ft

Squish 'n' Squeeze Shark! Jess Moorhouse

Board book

3 812 Ft

The Most Important Art Ian Christie

Paperback

11 850 Ft

Reinforcement Learning Madan Mohan Tito Ayyalasomayajula

Hardback

66 814 Ft

Conan el Bárbaro Erika Sanders

Paperback

4 331 Ft

Tulella leikkimista - eroottinen novelli Hermansson

MP3

1 530 Ft

Think On These things for Children Beatitudes and Ten Commandments Felice S.C

Paperback

4 331 Ft

Reinforcement Learning Explained - A Step-by-Step Guide to Reward-Driven AI Lazar Djordjevic

Paperback

6 232 Ft

In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Kölling, King's College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universität Oldenburg) sind einfache, aber auch mächtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfähigen Agenten machen, die eigenständig ihre Umgebung erkunden. Die zweite Auflage enthält neue Themen wie "Genetische Algorithmen" und "Künstliche Neugier" sowie Erklärungen zu aktuellen Algorithmen wie A3C und PPO (wurde u.a. für das Finetuning von ChatGPT verwendet), außerdem Korrekturen und Überarbeitungen.