Free shipping on orders over 19,990 Ft via Packeta, Fox Post Box, and DPD Collection Point

Check order status

Become part of a community of book lovers from all over the world and get access to a whole bunch of benefits. Create an account for free

Free delivery for purchases over 19 990 Ft

DPD point 990 Ft DPD courier 1 190 Ft GLS point 1 190 Ft Hungarian Post 1 795 Ft Hungarian Post 1 690 Ft Hungarian Post 1 690 Ft FoxPost 1 190 Ft Packeta point 1 190 Ft GLS courier 1 690 Ft

Contact

How to shop

Help

My account

▸ Empty :-(

Free shipping on orders over 19,990 Ft via Packeta, Fox Post Box, and DPD Collection Point

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie wyd. 2

Name: Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie wyd. 2
Brand: Helion
SKU: 43789499
Price: 7528 HUF
Availability: InStock
Author: Joel Grus
ISBN: 9788383221311

Joel Grus

Language

Polish

Book Paperback

Libristo code: 43789499

Publishers Helion, October 2022

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i... Full description

Libristo code: 43789499

50 b

7 528 Ft

In stock at our supplier Shipping in 3-5 days

Up to 30 days for returns

Customers also purchased

Data Science from Scratch Joel Grus

Paperback

20 020 Ft

Everything You Need to Ace Pre-Algebra and Algebra I in One Big Fat Notebook Jason Wang

Paperback

5 494 Ft

Everything You Need to Ace Algebra 2 in One Big Fat Notebook WORKMAN

Paperback

5 025 Ft

Everything You Need to Ace Math in One Big Fat Notebook Altair Peterson

Paperback

5 494 Ft

Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook Grant Smith

Hardback

5 025 Ft

T-SQL Fundamentals Ben-Gan

Paperback

16 650 Ft

Zingarelli. Vocabolario della lingua italiana Nicola Zingarelli

Book

21 580 Ft

Court of Thorns and Roses Paperback Box Set Sarah J. Maas

Paperback

19 350 Ft

Яблуко. Рубiжний рiвень. Робочий зошит / Yabluko Intermediate Ukrainian. Workbook Natalija Bartkiv

Paperback

18 776 Ft

ENCIENDEME MAFI

Paperback

7 102 Ft

Zaslíbená Země nezemě 17 Kaiu Širai

Paperback

3 097 Ft

Babel R. F. Kuang

Paperback

3 537 Ft

ULT DATE NIGHT GAME FOR COUPLES ZEITGEIST

Cards

6 375 Ft

Grammatik aktiv - Deutsch als Fremdsprache - B2/C1 Friederike Jin

Paperback

9 213 Ft

Star Wars: Visions Treasury Edition Marvel Various

Paperback

8 725 Ft

Daughter of the Otherworld Lawless

Hardback

8 304 Ft

The Husky and His White Cat Shizun: Erha He Ta de Bai Mao Shizun (Novel) Vol. 8 Rou Bao Bu Chi Rou

Paperback

5 781 Ft

Érettségi Last minute - Biológia Kleininger Tamás

Book

3 613 Ft

The Book of Elsewhere Keanu Reeves

Paperback

4 006 Ft

guardiano degli innocenti. The Witcher Andrzej Sapkowski

Paperback

3 082 Ft

Dungeon Crawler Carl Matt Dinniman

Hardback

9 122 Ft

The Intelligent Investor Benjamin Graham

Paperback

8 304 Ft

Projekt C1 neu: Lehrerbuch mit Audios online Jo Glotz-Kastanis

Paperback

14 234 Ft

Bait of Satan John Bevere

Paperback

7 284 Ft

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.