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Algorithmes heuristiques pour l'optimisation de mod?les de propagation
Méthodes d'optimisation des mod?les de propagation par des algorithmes génétiques, essaim de particules et recuit simulé
French
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Le mod?le K facteurs ? six coefficients que nous proposons dans ce livre est un mod?le générique dont nous allons nous servir pour l'optimisation des mod?les de propagation. Nous montrons tout d'abord que les mod?les de propagation existants et qui portent le nom de leurs auteurs sont des mod?les de villes (c'est-?-dire déterminer dans des villes particuli?res o? ont été menées des collectes d'informations au travers des mesures radio) et des cas particuliers du mod?le général K facteurs ? six coefficients. Cette approche justifie l'utilisation du dit mod?le générique pour la mise sur pied ou l'optimisation des mod?les de propagation, nous montrons ensuite qu'un mod?le de propagation sera obtenu par la combinaison du mod?le générique, des mesures radio collectées dans un environnement précis et d'un algorithme de traitement approprié. Le principe de collecte des données et la modélisation par deux méthodes analytiques et quatre heuristiques sont aussi présentées. Enfin, nous avons présenté les résultats obtenus ? l'issue de l'implémentation de chacune de ces approches sur les données de mesures radio de la ville de Yaoundé, ainsi que des comparaisons entre différentes approches.
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